Połącz się z nami

News USA

Sprawca brutalnego zabójstwa nauczycielki z Memphis nie wyjdzie na wolność

Opublikowano

dnia

Cleotha Abston, oskarżony o brutalne porwanie i zabójstwo nauczycielki przedszkola Elizy Fletcher w Memphis w 2022 roku, został skazany w tym tygodniu na dożywotnie więzienie bez możliwości zwolnienia warunkowego. Abston przyznał się do winy w wielu zarzutach, w tym morderstwa pierwszego stopnia i porwania ze szczególnym okrucieństwem, czym zakończył trwającą ponad dwa lata sprawę.

Zgodnie z oświadczeniem prokuratora okręgowego powiatu Shelby, Steve’a Mulroya, Abston zrezygnował z prawa do apelacji, co oznacza, że kara jest ostateczna. „Dzisiejsze rozstrzygnięcie przynosi pewne ukojenie rodzinie ofiary i bezpieczeństwo naszej społeczności, ponieważ ta niebezpieczna osoba już nigdy nie wyjdzie na wolność” — podkreślił Mulroy.

Eliza Fletcher, nauczycielka przedszkola i matka dwójki dzieci, zaginęła 2 września 2022 r. podczas porannego biegu w pobliżu Uniwersytetu w Memphis. Kiedy nie wróciła do domu, jej mąż zgłosił zaginięcie na policji.

Wkrótce potem śledczy zyskali dostęp do nagrań monitoringu, które uchwyciły moment, w którym Fletcher była ścigana przez Abstona. Mężczyzna zmusił ją do wejścia do czarnego SUV-a i odjechał. Według śledczych pojazd pozostawał na miejscu zdarzenia przez około cztery minuty, co wskazuje na szybki i brutalny przebieg zdarzenia. O napadzie na kobietę informowaliśmy tutaj.

Aresztowanie i dowody DNA

Cleotha Abston został aresztowany dzień po porwaniu. Policja znalazła pojazd podejrzanego zaparkowany w pobliżu jego domu. Mężczyzna próbował uciec, lecz szybko został zatrzymany.

Przełomowym dowodem okazało się DNA pobrane z pary sandałów znalezionych niedaleko miejsca, gdzie Liza Fletcher została uprowadzona. Analiza potwierdziła, że należały one do Abstona. Trzy dni po jej zaginięciu ciało Fletcher znaleziono w opuszczonym kompleksie, około 20 minut jazdy od miejsca porwania.

Bezpośrednią przyczyną śmierci kobiety był strzał w tył głowy.

Sprawa poruszyła społeczność Memphis, która wspólnie opłakiwała tragiczną śmierć Elizy Fletcher. Prokurator Mulroy podkreślił, że wydarzenia te „głęboko wstrząsnęły mieszkańcami”, którzy od tamtego czasu żyli w niepewności co do ostatecznego rozstrzygnięcia sprawy.

Cleotha Abston

W oświadczeniu wydanym przez prokuraturę rodzina Fletcher zwróciła się bezpośrednio do skazanego: „Zamordowałeś Lizę, choć nie zrobiła nic, by na to zasłużyć. Byłaby pierwszą osobą, która by ci pomogła, gdybyś tego potrzebował.”

Wyrok oznacza zakończenie jednej z najbardziej wstrząsających spraw kryminalnych w Memphis ostatnich lat.

34-letnia Liza Fletcher była zapaloną biegaczką. Codziennie rano pokonywała trasę długości 8, 2 mili. Jej zabójstwo wywołało krajową dyskusję na temat bezpieczeństwa kobiet w trakcie samotnego joggingu.

 

Źródło: cnn
Foto: Police Department, YouTube

News USA

Amazon wypłaci miliardy dolarów klientom Prime. Ruszyło składanie wniosków o zwrot pieniędzy

Opublikowano

dnia

Autor:

Na mocy ugody zawartej we wrześniu 2025 roku, firma Amazon umożliwiła klientom składanie roszczeń w ramach porozumienia o wartości 2,5 mld USD z Federalną Komisją Handlu FTC. Ugoda kończy postępowanie dotyczące zarzutów o wprowadzające w błąd praktyki związane z zapisywaniem użytkowników do usługi Amazon Prime oraz utrudnianie rezygnacji z członkostwa.

Zgodnie z warunkami porozumienia Amazon przeznaczy 1,5 mld USD na zwroty dla klientów oraz zapłaci 1 mld USD kary cywilnej. Spółka nie przyznała się do winy ani nie zaprzeczyła zarzutom.

Kto może otrzymać zwrot bez składania wniosku

Część uprawnionych klientów otrzyma pieniądze automatycznie, bez konieczności składania wniosku. Dotyczy to osób, które zapisały się do Prime w tzw. „kwestionowanym procesie zapisu”, obejmującym m.in. stronę wyboru wysyłki lub jednostronicową finalizację zakupów.

Automatyczne wypłaty obejmują również klientów, którzy w ciągu 12 miesięcy skorzystali z benefitów Prime nie więcej niż trzy razy. Do świadczeń Prime zaliczane są m.in. darmowa dwudniowa wysyłka, dostęp do Prime Video oraz Amazon Music.

Kiedy trzeba złożyć wniosek

Jeśli użytkownik zapisał się do Prime w ramach kwestionowanego procesu w okresie od 23 czerwca 2019 roku do 23 czerwca 2025 roku i korzystał z benefitów Prime od trzech do dziesięciu razy w ciągu 12 miesięcy, może być zobowiązany do złożenia wniosku, aby otrzymać zwrot.

Osoby, które muszą złożyć roszczenie, otrzymają w tej sprawie powiadomienie e-mailowe lub listowne, zgodnie z informacjami zamieszczonymi na stronie ugody.

Ile pieniędzy mogą otrzymać klienci

Uprawnieni klienci mogą otrzymać zwrot opłat za członkostwo Amazon Prime w wysokości do 51 USD. W niektórych przypadkach kwota ta może być niższa, np. gdy użytkownik korzystał z okresu próbnego lub płacił obniżoną stawkę za subskrypcję.

Terminy i procedura wypłat

Zawiadomienia o kwalifikacji do ugody będą wysyłane e-mailem lub pocztą tradycyjną (z datą stempla do 23 stycznia). Od momentu otrzymania informacji klienci mają 180 dni na złożenie wniosku. Amazon zobowiązał się do rozpatrzenia każdego roszczenia w ciągu 30 dni, a wypłata środków ma nastąpić wkrótce po zatwierdzeniu formularza.

Forma wypłaty środków

Zwroty będą realizowane za pośrednictwem PayPal, Venmo lub w formie czeku wysyłanego pocztą. Osoby składające wniosek mogą samodzielnie wskazać preferowaną metodę otrzymania pieniędzy.

Ugoda z Federalną Komisją Handlu stanowi jeden z największych przypadków związanych z ochroną konsumentów w sektorze usług cyfrowych i może mieć długofalowe konsekwencje dla sposobu oferowania subskrypcji przez największe platformy handlowe.

Źródło: scrippsnews
Foto: istock, Amazon
Czytaj dalej

News USA

Sztuczna inteligencja przewidzi choroby na podstawie jednej przespanej nocy

Opublikowano

dnia

Autor:

Zespół badaczy na Uniwersytecie Stanforda opracował system sztucznej inteligencji, który potrafi przewidywać ryzyko rozwoju poważnych chorób, a nawet zgonu, analizując dane zaledwie z jednej nocy snu. Nowe narzędzie, nazwane SleepFM, może identyfikować zagrożenia zdrowotne na wiele lat przed postawieniem diagnozy.

Analiza tysięcy nocnych zapisów

Naukowcy przeanalizowali zapisy snu pochodzące od ponad 65 000 osób. Łącznie system przetworzył ponad 585 000 godzin danych, obejmujących uczestników w wieku od 2 do 96 lat. Na tej podstawie algorytm nauczył się rozpoznawać wzorce związane z przyszłym rozwojem chorób.

Skuteczność powyżej 80 procent

Według zespołu badawczego system osiągnął skuteczność przekraczającą 80% w przewidywaniu ryzyka aż 130 różnych schorzeń. Wśród nich znalazły się m.in. nowotwory, powikłania ciążowe, choroby układu krążenia, zaburzenia psychiczne, choroba Parkinsona oraz demencja.

Sen jako źródło niezwykle bogatych danych

“Rejestrujemy ogromną liczbę sygnałów, badając sen” – wyjaśnia Emmanuel Mignot, profesor medycyny snu na Stanford University i współautor badania. Jak podkreśla, sen dostarcza pełnego obrazu fizjologii organizmu obserwowanej przez około 8 godzin, w czasie gdy badany pozostaje nieruchomy, co czyni dane wyjątkowo wartościowymi.

Niedoceniany obszar badań nad AI

Zdaniem współautora projektu, Jamesa Zou, sen pozostaje stosunkowo mało eksplorowanym obszarem w badaniach nad sztuczną inteligencją. Większość prac koncentruje się na patologii czy kardiologii, a znacznie rzadziej na śnie, mimo że jest on jednym z najważniejszych elementów ludzkiego życia – zauważa badacz.

Potencjał dla medycyny przyszłości

Twórcy systemu podkreślają, że SleepFM może w przyszłości stać się narzędziem wczesnej diagnostyki i profilaktyki, umożliwiając lekarzom identyfikowanie zagrożeń zdrowotnych na długo przed pojawieniem się objawów. Choć technologia wymaga dalszych testów klinicznych, jej potencjał może znacząco zmienić podejście do monitorowania zdrowia i zapobiegania chorobom.

Źródło: scrippsnews
Foto: istock/demaerre/
Czytaj dalej

News USA

Robotaxi zamiast kierowcy. Uber testuje autonomiczne przejazdy w USA

Opublikowano

dnia

Autor:

uber-robotaxi

Firma Uber zapowiedziała istotną zmianę w sposobie realizacji przejazdów. Spółka nawiązała współpracę z producentem samochodów elektrycznych Lucid oraz firmą technologiczną Nuro, aby wspólnie rozwijać globalną usługę autonomicznych taksówek, tzw. robotaxi. Decyzję ogłoszono w tym tygodniu.

Prezentacja podczas targów CES

Partnerstwo zostało ogłoszone podczas targów CES w Las Vegas. Nowe, w pełni elektryczne pojazdy mają być wyposażone w zestaw zaawansowanych kamer wysokiej rozdzielczości, czujników oraz radarów, zapewniających – jak podkreślają firmy – pełną percepcję otoczenia w zakresie 360 stopni.

Personalizacja podróży bez kierowcy

Wnętrze autonomicznych pojazdów ma zostać zaprojektowane z myślą o komforcie pasażerów. Cyfrowe ekrany umożliwią personalizację przejazdu, w tym wybór muzyki, regulację klimatyzacji, a nawet wydanie polecenia zatrzymania pojazdu w dowolnym momencie. Wszystko to ma się odbywać bez udziału kierowcy.

Głos partnerów projektu

“Nasz program robotaxi realizowany wspólnie z Uberem i Nuro jest kluczowym elementem wykorzystania technologii Lucid do tworzenia bardziej zrównoważonej i powszechnie dostępnej mobilności” – podkreśliła Kay Stepper, wiceprezes Lucid ds. zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy i technologii autonomicznych.

Testy drogowe już trwają

Uber poinformował, że testy autonomicznych pojazdów w realnych warunkach drogowych już się rozpoczęły. Spółka planuje uruchomienie pierwszych przejazdów robotaxi w regionie Zatoki San Francisco jeszcze w tym roku, co będzie jednym z najważniejszych etapów komercjalizacji tej technologii.

Rosnąca konkurencja na rynku robotaxi

Uber, Lucid i Nuro nie są jednak pionierami w tym segmencie. Autonomiczne przejazdy oferuje już Waymo, spółka zależna Alphabet, działająca m.in. w rejonie Zatoki San Francisco, Los Angeles oraz Phoenix.

Rynek robotaxi rozwija się dynamicznie, a zapowiedzi Ubera pokazują, że rywalizacja o przyszłość transportu miejskiego wchodzi w nową fazę.

Źródło: scrippsnews
Foto: YouTube, Uber
Czytaj dalej
Reklama

Popularne

Kalendarz

listopad 2024
P W Ś C P S N
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930  

Nasz profil na fb

Popularne w tym miesiącu